In un momento in cui la digitalizzazione sta ridefinendo i confini dell’industria automobilistica, Audi compie un passo strategico verso il futuro con un progetto che promette di ridefinire uno degli aspetti più cruciali della produzione: il controllo qualità. Si chiama GenAI4Q e nasce come progetto pilota all’interno degli impianti di produzione, con l’obiettivo di portare l’intelligenza artificiale generativa al centro della verifica dei veicoli. Non si tratta semplicemente di un miglioramento tecnologico, ma di una trasformazione culturale e industriale che segna l’ingresso della casa dei quattro anelli in una nuova era produttiva.
Audi investe sull’intelligenza artificiale: con GenAI4Q cambia il controllo qualità
La sfida è chiara: garantire standard di qualità elevatissimi anche in un contesto produttivo sempre più complesso, flessibile e personalizzato. I veicoli moderni non sono più prodotti in massa secondo configurazioni uniformi, ma sono realizzati su misura in base alle specifiche dei singoli clienti. Questo comporta una mole di varianti tale da rendere sempre più difficile e dispendioso in termini di tempo un controllo qualità manuale tradizionale. Proprio per rispondere a questa complessità, Audi ha scelto di affidarsi a un sistema di intelligenza artificiale generativa in grado di analizzare in tempo reale ogni singolo veicolo, generando un catalogo di ispezione personalizzato.
Il sistema GenAI4Q si basa su un software intelligente sviluppato in collaborazione con la startup tecnologica Datagon AI, ed è stato integrato nei processi produttivi del gruppo in un impianto che, secondo i dati, è in grado di assemblare un veicolo ogni 57 secondi. Il cuore di questa innovazione non risiede solo nella velocità, ma nella capacità di rendere ogni ispezione unica e calibrata sulle caratteristiche reali del veicolo, grazie a una sofisticata elaborazione dei dati.
AI: un aiuto anche per i dati in tempo reale sulla produzione
L’intelligenza artificiale impiegata da GenAI4Q non analizza soltanto parametri statici, come il modello o il tipo di motorizzazione. È progettata per incrociare dati di produzione in tempo reale, configurazioni, varianti di equipaggiamento e specifiche individuali del cliente, per poi tradurre queste informazioni in una lista dinamica di controlli da effettuare, ordinati secondo logica e priorità. Questo significa che ogni veicolo viene ispezionato esattamente per i punti che richiedono attenzione, riducendo il margine d’errore e ottimizzando i tempi.
Una delle innovazioni più apprezzate dagli operatori è la piattaforma d’interfaccia su smartphone, attraverso cui i tecnici possono visualizzare il piano di ispezione direttamente sul dispositivo mobile. L’interfaccia è semplice, chiara e offre anche funzionalità avanzate come il riconoscimento vocale e la trascrizione automatica standardizzata, consentendo agli addetti di registrare verbalmente i risultati in tempo reale. Questo aspetto si rivela particolarmente utile nei contesti produttivi ad alta intensità, dove velocità e precisione devono coesistere.
Per Audi, il progetto GenAI4Q si inserisce in una visione più ampia, quella di una fabbrica intelligente e connessa, capace di adattarsi ai cambiamenti del mercato e alle esigenze sempre più elevate della clientela. Come sottolineato dai responsabili del progetto, l’adozione dell’intelligenza artificiale nel controllo qualità non ha l’obiettivo di sostituire l’uomo, ma di affiancarlo in maniera strategica, alleggerendone il carico decisionale e migliorando la qualità complessiva del processo. Non si tratta, quindi, solo di ridurre i tempi, ma anche di aumentare la precisione e l’affidabilità del sistema produttivo.
Il modello Ratisbona
In un impianto come quello del gruppo a Ratisbona, dove si assemblano motori termici, ibridi plug-in e modelli completamente elettrici sulla stessa linea, la capacità di adattarsi in tempo reale alle specifiche dei singoli veicoli è fondamentale. La versatilità produttiva, che rappresenta uno dei grandi punti di forza del costruttore, richiede infatti strumenti di controllo all’altezza della complessità. In questo senso, GenAI4Q dimostra quanto la tecnologia possa supportare l’artigianalità industriale, e come il binomio uomo-macchina resti centrale anche nell’era dell’automazione.
Ma c’è di più. Il progetto GenAI4Q non è pensato come un esperimento isolato, bensì come un modello replicabile e scalabile, che nel tempo potrebbe essere esteso anche ad altri siti produttivi. La filosofia è chiara: se l’algoritmo funziona in un impianto complesso e ad alta rotazione, potrà adattarsi anche a contesti diversi, personalizzando di volta in volta le ispezioni secondo i parametri richiesti. Un’intelligenza che apprende e si evolve, dunque, capace di rafforzare uno dei valori chiave per Audi: la qualità come elemento non negoziabile.
I risultati attesi sono ambiziosi. Secondo le prime analisi, il sistema IA consente di ridurre significativamente gli errori di controllo, di accorciare i tempi di ispezione e di migliorare la tracciabilità dei dati. Tutti elementi che, se confermati su larga scala, potrebbero tradursi in una maggiore efficienza operativa, minori costi e maggiore soddisfazione da parte dei clienti.
Si punta sulla competitività
In un momento in cui il mercato automotive affronta la doppia sfida della transizione energetica e della digitalizzazione dei processi, progetti come GenAI4Q rappresentano un tassello fondamentale per garantire competitività industriale e innovazione continua. La decisione di puntare sull’intelligenza artificiale nel cuore della produzione dimostra come Audi non solo segua il cambiamento, ma voglia esserne protagonista.
Dopo le prime fasi di test e implementazione, il futuro del progetto è ora legato alla sua scalabilità e alla capacità di apprendimento continuo del sistema. Con ogni veicolo ispezionato, GenAI4Q raccoglie nuovi dati, affina i suoi algoritmi e migliora le sue previsioni. Un’evoluzione continua, che riflette perfettamente il motto tecnologico della casa di Ingolstadt: Vorsprung durch Technik, progresso attraverso la tecnologia.
